工作职责：

1、 根据IPTV、OTT等视频业务域推荐场景及业务需求，负责智能推荐算法分析建模、特征工程、模型开发、工程化部署和维护；

2、 持续跟踪业界智能推荐最新模型算法，对算法快速剖析原理，结合具体推荐场景和业务需求，丰富和优化现有召回、排序模型，开展分流实验，持续优化推荐效果；

3、 参与和视频业务部门的交流，熟悉推荐场景和业务流程。全面了解数据仓库元数据，探查推荐相关业务数据，开展推荐效果统计分析，持续提出优化方向；

4、 负责智能推荐、用户画像相关机器学习开发平台的选型、搭建和维护，带领其他同事在该平台上进行智能推荐模型和用户画像标签的开发；

任职要求：

1、 计算机本科及其以上学历，具备2年及以上推荐算法相关工作经验，在广告策略算法/推荐系统/CTR预估等领域有实际工作经验优先；

2、 熟悉主流大数据相关技术架构，在Hadoop/Spark/Flink/Kylin/Presto/ES等开源技术平台领域中有比较丰富的开发和应用经验；

3、 在传统机器学习、深度学习等领域有比较资深的研发经验，扎实的机器学习功底，保持对领域前沿方向的跟踪(如推荐算法等)，结合业务提出创新性解决方案；

4、熟悉主流的推荐系统架构，有比较丰富的应用经验和特征工程经验；熟悉主流的机器学习和深度学习框架和工具，例如TensorFlow、XGBoost等；

5、具备较强的数分析、问题分析、逻辑思维能力、良好的沟通、团队协作能力；